TouchDesigner初心者の参考資料

TouchDesignerを勉強しはじめました。

TouchDesignerは人気があるので、たくさんの情報があります。
しかし、初心者向けとなると情報が少ない気がします。

自分用に簡単にまとめました。

初心者向けYoutube

TDSW YouTube Academyは、ダントツにわかりやすいです。

TDSWの他のコンテンツも上級者向けのものもあるので、上級者も満足じゃないかと思います。

www.youtube.com

書籍

実は、私は最初に本を買って勉強をしはじめました。

最初はまったく理解できませんでした。
何も知らない状態でTouchDesignerを本で勉強するのは難しいですよね。

けど、ちょっと理解できてきたら、細かい部分の説明などは本の方がいいことも多いです。

私の買った本↓

ビジュアルクリエイターのためのTOUCHDESIGNERバイブル: 映像と音楽を駆使したビジュアルアートの創り方をトップクリエイターの作例から解説

Visual Thinking with TouchDesigner　プロが選ぶリアルタイムレンダリング＆プロトタイピングの極意［改訂第2版］

Webコンテンツ

あと、よく目にするのがsatoruhigaさんのサイト。

satoruhiga.com

最後にもう一つ。
田所淳さんの大学の授業（？）の資料

yoppa.org

私はProcessingとライブコーディングの田所さんの本で勉強したので、安心感があります。

今調べたらまとめてくれている記事がありました。

qiita.com

初心者時期が終わった人はこの記事の方が参考になると思います。

私も早く初心者を抜け出したい！

Spotifyのプレイリストのタイトルとアーティスト名をspotipyで取得する

Spotifyで自分の好きな曲を分析したいと思っています。

分析するためにはデータを取得する必要があります。

Spoifyには、spotipyというライブラリがあって、それを使いたいと思います。

まずは、プレイリストのタイトルとアーティスト名を取得したいと思います。

手順

まずは、spotipyをインストールします。

pip install spotipy

spotipyと認証をインポートします。

import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyClientCredentials

自分のIDを設定します。

client_id='CLIENT_ID'
client_secret='CLIENT_SECRET'

IDを認証します。

client_id_secret = SpotifyClientCredentials(client_id, client_secret)
sp = spotipy.Spotify(client_credentials_manager=client_id_secret)

リストを定義。

list_title_artist=[]

リストに情報を入れる関数。

def getTitleArtist(user,playlist_id):
  playlist=sp.user_playlist(user,playlist_id)
  for item in playlist['tracks']['items']:
    list_title_artist.append(item)
  return list_title_artist

プレ入リストIDを設定。

playlist_id='PLAYLIST_ID'

getTitleArtistでリストに情報を入れる。

title_artist=getTitleArtist('USER_NAME', playlist_id)

リストを表示する。

for i in range(len(title_artist)):
  title=title_artist[i]['track']['name']
  artist=title_artist[i]['track']['album']['artists'][0]['name']
  print(str(i+1)+".",title,"/",artist)

最終的に、以下のように表示されます。

1. Tree Ghost - Natasha Kmeto Remix / Yppah
   
2. The Best Is Yet To Come / Roman Flügel
   
3. Dehors (Intro) / パソコン音楽クラブ
   
4. Dance of the Mince Pie Martians / The Night Monitor
   
5. Harlequin / FM Skyline
   
6. Can't You See Me / Saint Petersburg Disco Spin Club
   
7. Signals In My Head / DJ Manny
   
8. bbycakes (with Lil Uzi Vert, PinkPantheress & Shygirl) / Mura Masa
   
9. REFLECTION (feat. 中村佳穂) / tofubeats

これでわかりやすくなりました。

yuuuha.hatenablog.com

独習Python

Pythonのrandomについて

Pythonのrandomがわからなかったのでまとめてみました。

p5.jsでrandomを使ったことがあったのですが、Pythonではちょっと違いました。

ざっくりと以下があるようです。

• random.random()
• random.uniform()
• random.randint()
• random.randrange()
• random.choice()
• random.sample()

使い方を確認します。

import random

まず、randomをインポートします。

インポートしないと使えないのは、なんか新鮮です。

---

random.random()

# 0.07559877180636054

これで、0～1の乱数が返ります。

---

random.uniform(-100,100)

# 92.07673281390541
# -53.74115299039885

任意の範囲の浮動小数点を取得できます。

---

random.randint(-100,100)

# 88
# -94

任意の範囲の整数値を取得できる。

---

random.randrange(-100,100,2)

# 20
# -58

randintと同じように使いますが、3つ目の引数でstepを設定できます。

上のように[2]を設定すると偶数を取得できる。

---

あと、リストから要素を取り出せる[choice]というのがあるようです。

data=['札幌','仙台','東京','名古屋','大阪','広島','福岡']
random.choice(data)

# '東京'

sampleだと複数の要素が取り出せる。

第2引数は要素の個数。

data=['札幌','仙台','東京','名古屋','大阪','広島','福岡']
random.sample(data,3)

# ['広島', '東京', '仙台']

choicesも複数の要素が取り出せるが、重複がある。

第2引数の[k]は要素の個数。

data=['札幌','仙台','東京','名古屋','大阪','広島','福岡']
random.choices(data,k=6)

# ['名古屋', '大阪', '仙台', '札幌', '札幌', '仙台']

choicesは[weights]で重みを付けれる。

random.choices(data,weights=[1,1,2,1,1,1,1],k=6)

# ['広島', '東京', '東京', '札幌', '仙台', '名古屋']

randomの種類、結構多いですね。。

Blenderでやってみた

Blenderで確認しました。

cube（四角）はrandom、sphere（丸）はrandom.uniformで位置を設定しています。

cubeはx軸のプラス方向のみになっていて、sphereはマイナスとプラスの両方になっています。

cube→random、sphere→uniform

import bpy
import random

for m in bpy.data.meshes:
    bpy.data.meshes.remove(m)


def make_sphere(x, y, z):
    loc = (x, y, z)
    sphere = bpy.ops.mesh.primitive_uv_sphere_add(location=loc)


def make_cube(x, y, z):
    loc = (x, y, z)
    cube = bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(location=loc)


def main():
    for i in range(30):
        make_sphere(
            random.uniform(-1, 1)*10,
            random.uniform(-1, 1)*10,
            random.uniform(-1, 1)*10)
        make_cube(
            random.random()*10,
            random.random()*10,
            random.random()*10)


if __name__ == '__main__':
    main()

また、「特定の分布に基づく乱数生成関数」というのがあるようです。

「独習Python」に載っていたのですが、よくわからなかったです。

わかったら改めてまとめます。

独習Python